AI-агент на базе Claude Sonnet 5 сам подобрал препарат, целевую область мозга и стереотаксические координаты инъекции, а затем управлял моторизованным хирургическим устройством, выполняя операцию на мозге мыши-модели эпилепсии. По словам сооснователя и CEO стартапа Exin Therapeutics Габриэля Оканьа-Сантеро, это первый зафиксированный случай, когда AI-агент одновременно выбрал терапию и доставил её живому млекопитающему.
Как агент выбрал терапию и цель
Команда передала Claude Sonnet 5 список из 19 возможных генных терапий, мышь-модель эпилепсии (на которой исследователи вызывают судороги для тестирования препаратов) и доступ к самодельному моторизованному хирургическому устройству с камерами. Единственная инструкция — уменьшить судороги у мыши.
Агент сначала проанализировал механизм возникновения судорог в данной модели, затем предложил терапию, усиливающую конкретный тормозной сигнальный путь в мозге. Целевой структурой стала область, которую научная литература указывает как точку для данного типа судорог.
Вторую потенциальную целевую область агент отклонил, приведя развёрнутое обоснование: эффекты в этой зоне оказались слишком нестабильными, а в одном из исследований она не сработала именно против того типа судорог, который требовалось лечить. Координаты инъекции агент вывел из трёх научных статей, сверил опорные точки и усреднил значения. Объём, скорость и время ожидания инъекции он также определил самостоятельно.
Ход операции и 32 наблюдения
Во время процедуры агент наблюдал за операционным полем через камеру и, по словам Оканьа-Сантеро, совершил 32 наблюдения. Он отслеживал процесс инъекции и сообщал, видит ли кровотечение. На одном из кадров агент отчитался, что введено 15 % объёма, видимого кровотечения и обратного потока нет.
Лицензированный ветеринар одобрял каждый необратимый этап и удерживал физическую кнопку аварийного останова, мгновенно обесточивающую все моторы. В системе также были жёстко заданы лимиты, в том числе предельный объём инъекции, который агенту прямо запрещалось превышать.
Агент отказался продолжить из-за ошибки калибровки
После обрыва соединения агент обнаружил, что рассчитанная им целевая точка вышла за физические пределы движения устройства. Он отказался продолжать операцию — и это подтвердилось: ручные корректировки во время более ранней паузы сбили систему управления. Повторная калибровка не изменила оценку агента, третья попытка также не увенчалась успехом.
Оканьа-Сантеро не смог убедить модель продолжить работу, несмотря на то что на столе лежало анестезированное животное, и в итоге вынужден был вручную исправить код.
«Фрустрирующий опыт, но он показывает, насколько мы можем начать полагаться на эти модели и что происходит, когда они просто говорят „нет« посреди процедуры, где каждая секунда на счету», — написал Оканьа-Сантеро.
Почему именно Sonnet 5
Выбор модели сам по себе стал демонстрацией проблемы AI alignment. Sonnet 5 оказалась единственной моделью, согласившейся выполнить живую операцию от начала до конца. Более мощные Claude Opus 5.5 и Opus 5 оба отказались. Opus 5, в частности, заявил, что не может гарантировать завершение процедуры и что остановиться с иглой в мозге анестезированного животного будет хуже, чем не начинать вовсе.
Контекст и перспективы
Оканьа-Сантеро подчёркивает: автономные хирургические роботы уже существуют и механически точнее его лабораторного устройства, однако во всех предыдущих случаях человек выбирал операцию, а робот лишь выполнял её. Здесь агент и выбрал, и доставил терапию живому животному.
Подход он называет «in vivo lab in the loop» — полная интеграция AI-агентов с экспериментальными возможностями лаборатории. Anthropic, по его словам, также работает в этом направлении в рамках инициативы «Model Hardware Standard».
Мышь, по словам Оканьа-Сантеро, хорошо восстановилась. Технический отчёт ожидается, однако результаты пока не прошли рецензирование.